作为多模态生物识别技术全球引领者，圣点科技2月21日宣布，旗下塞伯拉斯多模态生物识别软件平台、猿工道软件平台、智慧校园云平台、考路通软件平台等多领域平台正式接入DeepSeek大模型。
岁末年初之际，随着DeepSeek 基于混合专家系统(MoE) 架构的V3和R1大模型发布与开源，一场生产力大变革正加速席卷千行百业。DeepSeek使用多头潜在注意力（MLA）等多种关键技术，大幅削减了推理成本，将每次查询所需的KV 缓存减少了约93.3%。同样，接入DeepSeek也有助于降低静脉识别算法的运行成本，推动高水平静脉识别算法在更多领域的应用与广泛普及。
圣点科技将国内最大的静脉识别数据库与DeepSeek大模型深度融合，打造出“生物识别知识库”——这一AI助手不仅能加速算法迭代，还能大幅提高识别精度，助力科研创新。
另一方面，迅速组织团队紧跟研发步伐，实现静脉识别、多模态生物识别端侧、边缘侧设备支持本地部署 DeepSeek - R1 的 32B & 7B 等蒸馏版模型，方便客户进行本地化数据处理，确保数据安全无虞。
这不仅彰显了圣点科技对世界一流最新AI技术的同步部署与快速迭代能力，更有助于圣点科技为智能家居、智慧园区、智慧文旅、智慧校园、金融、出行等领域的客户提供更为智能、高效的解决方案。
圣点科技刷掌支付产品
DeepSeek的MoE架构具备多样化的细分架构类型，针对To B计算场景、To C云计算场景以及To C边缘/端侧计算场景等不同应用场景，需结合相应的大模型架构进行适配。例如，部分场景对检索及训练数据更新时间较为敏感，此时多专家架构便能发挥优势；而一些专业领域应用丰富的场景，则高度依赖RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术。
得益于 DeepSeek 在算法优化以及算力成本控制方面的卓越表现，圣点科技将自主研发的塞伯拉斯多模态生物识别平台、猿工道工业物联网平台等四大核心平台，以及涵盖金融支付、智慧出行、智能办公等领域的全场景软硬件产品矩阵全方位接入 DeepSeek。由此，圣点科技静脉识别应用也获得了更为强大的推理运算保障，能够高效且精准地处理复杂数据，为各类应用场景下的身份鉴权与智能服务提供坚实支撑。
基于DeepSeek大模型加持下的圣点科技多系列平台与产品，可以构建多模态生物识别物联终端体系，实现身份鉴权、人员管理全流程智能化升级，并在原有场景中生成更多增量价值。
比如在金融支付领域，金融支付一体机接入 DeepSeek 大模型之后，在快速精准识别用户身份的基础上，还能依据用户消费习惯、偏好等数据，为金融机构提供数据分析与决策支持，更好地服务客户，提升客户体验。
在车载出行设备方面，借助静脉识别技术与 DeepSeek 的强大推理功能，不仅实现车主或乘客的快速身份认证，优化上车流程，同时从庞大的出行数据中提炼信息，充分发挥DeepSeek在数据处理、模式识别、智能决策等方面的显著优势，形成数据爆发力，让出行更加便捷高效。圣点科技在公共出行领域一直在打造“刷掌乘车”、“无感通行”的标杆体验，接入之后，还可以进一步在公交最优路线规划、个性化出行大数据等多个方面赋能客户。
对于计算机安全登录认证设备，圣点科技在静脉识别安全登录的基础上，可以实现定制键盘快捷键，一键接入DeepSeek，助力客户更高效办公。在安防考勤一体机云端接入DeepSeek 后，还能够支持对人员出入数据进行深度分析，为企业优化安保配置、合理安排工作时间提供依据，全方位保障场所安全与运营高效。
目前，圣点科技还有更多产品正处于紧锣密鼓的接入进程中。不管是已经接入还是即将接入DeepSeek的产品，都并非呈分散独立状态，而是可以有机整合为一套全方位的整体解决方案。圣点科技致力于向客户供应涵盖全场景的静脉识别身份鉴权以及AI赋能服务，力求在多元应用场景下满足客户复杂需求，提供无缝衔接、高效协同的优质体验。
大模型虽已成为推动各行各业数智化转型升级的核心驱动力，但若缺乏深厚的技术积累，对于任何行业而言，都难以仅凭借简单照搬大模型的方式达成成功愿景。
圣点科技在静脉识别领域深耕十余年，积累了海量且极具价值的静脉数据资源，在静脉识别算法的持续迭代进化中也始终稳居行业领军地位，引领技术发展潮流。步入AI时代，尤其是借助DeepSeek带来的推理成本指数级降低的优势，圣点科技能够集中更多精力为行业开拓前行，在算力极致降本的助力下，进一步拓展静脉识别技术与AI融合的应用场景，为行业发展倾尽全力。
