面部静脉识别
研究面部静脉清晰成像机制,融合体内面部静脉和体表人脸特征,构建自主知识产权的卷积神经网络,选用最优损失函数训练对特征的表达能力,提升算法模型的鲁棒性,提供新一代多模态生物识别解决方案。
面部静脉可识别所有人群
升级现有人脸识别场景的认证安全
同卵双胞胎识别
可防护一切假体,包括高仿真的3D人脸面具
超小型化静脉识别设备
布局基于柔性材料的光学小型化静脉识别设备,以及超声波成像的超小型化静脉识别设备,解决静脉识别硬件的超薄化问题,实现在消费电子端的落地应用。
静脉识别+区块链
人体静脉分布特征是一种天然的“体内密钥”,基于自主可控的区块链底层平台,利用静脉识别提高身份识别的准确性,实现对人的信任,通过区块链进行静脉特征链上存储处理,完美解决端·链·云内身份和数据的完整可追溯性。
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